分布とは確率密度関数
平均を μ 分散 を σ 2 とすると正規分布の 確率密度関数 は以下になります ガウス関数 の一種です. 具体例で学ぶ数学 確率データ処理 混合.
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正規分布とは 確率密度関数 のグラフが以下のような形になる確率分布のことです 平均を山の頂点として左右対称の形をしています ガウス分布 とも呼ばれます.

. 連続型確率分布の場合の例として指数分布のモーメント母関数を計算してみますパラメタが μ mu μ であるような指数分布とは確率密度関数が f x 1 μ e x μ x 0 fxdfrac1mue-fracxmux geq 0 f x μ 1 e μ x x 0 であるような. ベータ分布とは確率密度関数が f x C x a 1 1 x b 1 0 x 1 fxCxa-11-xb-10leq xleq 1 f x C x a 1 1 x b 1 0 x 1 であるような確率分布のことです ただし a b ab a b はパラメータ正の実数であり C C C は規格化定数.
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